La segmentacion es una operacion importante del procesamiento de imagenes, es una primera etapa para la manipulacion, analisis o reconocimiento de patrones por medio de la computadora, los metodos convencionales consisten en segmentarlas en regiones significantes usando operaciones que involucran decisiones estrictas e interpretaciones precisas pero las regiones en una imagen no son siempre definidas exactamente. El interes creciente de los conjuntos difusos para el procesamiento de imagenes y el reconocimiento de patrones es debido a su capacidad para representar lo impreciso. La sintesis entre algoritmos de agrupamiento y la teoria de conjuntos difusos ha conducido al desarrollo de varios algoritmos de agrupamiento "Fuzzy." La Teoria de la Resonancia Adaptable (ART) en las redes neuronales ha permitido el impulso de una tecnica para la clasificacion de patrones con valores tanto binarios como reales. El trabajo propuesto en el libro y sus resultados, estan enfocados al uso del algoritmo de agrupamiento "Fuzzy ART," se define una tecnica para segmentacion de imagenes como una forma de realizar clasificacion de patrones utilizando redes neuronales artificiales basadas en ART."
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